| Kontekst organizacyjny analityki biznesowej | 5 | - Charakterystyka poziomów zarządzania.
- Kategorie decyzji biznesowych i sytuacji decyzyjnych.
- Modelowy proces rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
- Pojęcie modelu i typy modeli.
- Proces tworzenia modelu – parametry modelu, zmienne decyzyjne, miara wykonania.
- Kategorie analityki biznesowej.
- Planowanie strategii dla analityki biznesowej.
- Rola danych w analityce biznesowej.
- Zalety i ograniczenia analityki biznesowej.
|
| Deskryptywna analityka biznesowa | 30 | Elementy statystyki opisowej- Wprowadzenie do statystyki opisowej.
- Przygotowywanie danych do analizy statystycznej.
- Populacje i próby.
- Obliczanie wartości średnich.
- Obliczanie wartości skrajnych.
- Obliczanie wielkości odchylenia.
- Rozkłady częstości. Podsumowywanie danych za pomocą histogramów.
- Statystyki dotyczące rozkładu normalnego.
- Podsumowanie relacji za pomocą korelacji.
- Regresja wielokrotna.
- Regresja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych.
- Jednoczynnikowa analiza wariancji.
- Dwuczynnikowa analiza wariancji.
- Wnioskowanie statystyczne w decyzjach biznesowych.
Analiza danych za pomocą tabel- Podstawowe operacje na tabelach – zaznaczanie rekordu, pola, całej tabeli, dodawanie rekordu do tabeli, dodawanie pola do tabeli, usuwanie rekordu, usuwanie pola, wyświetlanie sum, for-matowanie tabeli, zmiana rozmiaru tabeli, zmiana nazwy tabeli.
- Sortowanie tabeli. Sortowanie standardowe i zaawansowane.
- Filtrowanie danych tabeli. Stosowanie list filtrowania, stosowanie filtrów szybkich, używanie zaawansowanych kryteriów filtrowania, wprowadzanie kryteriów obliczanych, kopiowanie przefiltrowanych danych.
- Odwoływanie się do tabel w formułach. Wprowadzanie formuł tabel.
- Funkcje tabel.
- Sposób działania oraz pojęcia związane z tabelami przestawnymi.
- Konstruowanie tabel przestawnych.
- Praca z sumami częściowymi tabel przestawnych.
- Zmiana sposobu obliczania podsumowań pola danych.
- Tworzenie niestandardowych obliczeń w tabeli przestawnej.
- Używanie wyników z tabeli przestawnej w formułach arkuszowych.
|
| Predyktywna analityka biznesowa | 30 | Analiza „Co jeśli?”- Istota analizy „Co jeśli?”.
- Proces tworzenia modeli dla analizy „Co jeśli?”.
- Tabele danych z jedną wartością wejściową.
- Konfigurowanie tabeli danych z dwoma wartościami wejściowymi.
- Praca z funkcją szukania wyniku.
- Praca ze scenariuszami.
Śledzenie trendu i sporządzanie prognoz- Wybór metody regresji.
- Użycie prostej regresji dla danych liniowych.
- Sporządzanie prognoz.
- Użycie regresji dla danych nieliniowych.
- Praca z trendem logarytmicznym.
- Praca z trendem potęgowym.
- Regresja wielomianowa.
- Analiza z wykorzystaniem regresji wielokrotnej.
- Interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych.
- Prognozowanie przy użyciu średnich ruchomych.
Wprowadzenie do symulacji Monte Carlo i analizy ryzyka- Wprowadzenie do zmiennych losowych. Zmienna losowa dyskretna i ciągła. Charakterystyki zmiennych losowych.
- Zmienne losowe i ich rozkłady.
- Generowanie liczb pseudo-losowych.
- Wprowadzenie do metody Monte Carlo.
- Budowanie modelu.
- Planowanie eksperymentu symulacyjnego.
- Realizacja eksperymentu symulacyjnego.
- Analiza i interpretacja wyników.
|
| Preskryptywna analityka biznesowa | 30 | Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem metod optymalizacji - Podstawowe składowe modeli wykorzystywanych w optymalizacji – zmienne decyzyjne, funkcja celu, ograniczenia.
- Kategorie modeli i problemów rozwiązywanych za pomocą optymalizacji z ograniczeniami.
- Dobór metod optymalizacji do rozwiązywanych problemów.
- Proces tworzenia modelu wykorzystywanego w optymalizacji.
- Optymalizacja liniowe z ograniczeniami.
- Optymalizacja całkowitoliczbowa.
- Optymalizacja nieliniowa.
Analiza decyzyjna- Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności.
- Strategie decyzyjne dla problemu minimalizacji.
- Strategie decyzyjne dla problemu maksymalizacji.
- Strategia wartości oczekiwanej.
- Ryzyko i zmienność.
- Drzewa decyzyjne. Tworzenie drzew decyzyjnych.
- Analiza wrażliwości dla drzew decyzyjnych.
- Wartość informacji.
- Decyzje na podstawie danych z próbobrania.
- Podejmowanie decyzji i teoria użyteczności.
|
| Wizualizacja
i prezentacja danych | 20 | Wizualna prezentacja danych z wykorzystaniem wykresów- Narzędzia tworzenia wykresów.
- Wykres jako narzędzie efektywnej komunikacji.
- Wybór typu wykresu.
- Praca z wykresami.
- Tworzenie wykresów pokazujących różnice.
- Tworzenie wykresów pokazujących związki.
- Wybrane elementy wykresów giełdowych.
- Tworzenie wykresów świecowych.
- Tworzenie wykresów przestawnych.
- Zaawansowane techniki tworzenia wykresów.
- Wizualna prezentacja danych bez użycia wykresów
- Wykorzystanie grafiki SmartArt oraz kształtów w prezentacji danych.
- Sztuczki wprowadzające w błąd i oszukiwanie na wykresach.
Dobre praktyki projektowania pulpitów menedżerskich - Pulpity menedżerskie i raporty – definicje. Różnica pomiędzy raportami a pulpitami menedżerskimi.
- Określanie wymagań użytkownika.
- Zasady projektowania pulpitów menedżerskich.
- Projektowanie modelu danych
- Tworzenie komponentów pulpitów menedżerskich
- Automatyzacja pulpitów menedżerskich i raportów.
- Dodawanie interaktywnych formantów do pulpitów menedżerskich.
- Współdzielenie danych.
- Zabezpieczanie pulpitów i raportów.
|
| Infrastruktura informatyczna dla analityki biznesowej | 5 | - Rozwiązania komercyjne dla analityki biznesowej.
- Rozwiązania darmowe i open source dla analityki biznesowej.
|
| Modelowanie, analiza i optymalizacja procesów biznesowych | 48 | - Wprowadzenie do modelowania biznesowego – istota oraz podstawowe obszary zastosowań.
- Orientacja procesowa przedsiębiorstw – cele oraz korzyści.
- Działania naprawcze realizowane z wykorzystaniem modeli procesów biznesowych.
- Standardy modelowania biznesowego i modele referencyjne. Narzędzia modelowania biznesowego.
- Modelowanie procesów z wykorzystaniem notacji BPMN (ang. Business Process Modeling Notation).
- Opracowywanie modeli w wariantach AS-IS oraz SHOULD-BE.
- Planowanie i realizacja eksperymentów symulacyjnych.
- Analiza wyników symulacji i planowanie działań naprawczych.
|
| Komunikacja interpersonalna i techniki zbierania wymagań | 12 | - Formy i funkcje komunikacji interpersonalnej
- Zasady skutecznej komunikacji i sposoby jej usprawniania
- Komunikacja interpersonalna a efektywność pracy zespołowej
- Bariery skutecznej komunikacji i metody ich eliminowania
- Techniki zadawania pytań i prowadzenia wywiadów. Struktura rozmowy z interesariuszami. Konkretyzowanie. Uogólnianie. Pełen cykl konkretyzowania i uogólniania.
- Techniki rozszerzające podstawowe algorytmy rozmowy. Parafrazowanie. Technika pozytywnej intencji. Przejmowanie kierunku rozmowy. Ramy odniesienia i zmiana ram.
- Ustalanie priorytetów wymagań. Pytanie i eliminowanie. Ważność a pilność wymagań.
|
| Razem | 180 | |
