Big Data – technologie analizy danych

Cel studiów podyplomowych

Studia podyplomowe kierujemy do osób, które planują rozpocząć swoją aktywność zawodową z szeroko rozumianą analizą oraz przetwarzaniem bardzo dużych zbiorów różnorodnych danych nazywanych Big Data.

W trakcie studiów słuchacze poznają najważniejsze współczesne narzędzia i technologie związane z zagadnieniami Big Data: język programowania Python (wraz z przygotowaniem do certyfikatu CISCO PCAP – Programming Essentials in Python), bazy danych SQL oraz NOSQL: Cassandra i Mongo DB, chmurę obliczeniową AWS, Power BI. Ponadto uczestnicy studiów będą mieli możliwość zapoznać się z technologiami dotyczącymi uczenia maszynowego Keras i Tensorflow.

Adresat studiów podyplomowych

Studia polecamy w szczególności absolwentom kierunków ścisłych takich jak informatyka, finanse czy ekonomia. Pomogą one nabyć umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy, a więc umiejętność logicznego myślenia, programowania w języku Python, analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych, a także kreatywnego rozwiązywania problemów. Studia adresujemy do pracowników zajmujących stanowiska związane z analizą danych lub wdrażaniem systemów usprawniających podejmowanie decyzji biznesowych.

W trakcie zajęć będzie przydatne, chociaż nie wymagane, doświadczenie w pracy z technologiami: podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku, podstawowa znajomość zagadnień związanych z bazami danych i językiem SQL.

Plan studiów

• Wprowadzenie do Big Data
• Przedsiębiorstwo oparte na danych – proces transformacji
• Systemy baz danych. Język SQL
• Przygotowanie danych do analizy
• Algorytmy i modele analityki predykcyjnej przy użyciu Big Data
• Wprowadzenie do języka Python
• Sztuczna inteligencja
• Wizualizacja danych Big Data
• Język Python w analizie danych i uczeniu maszynowym
• Bazy i hurtownie danych dla Big Data
• Chmura AWS i bezpieczeństwo danych
• Case study